Hola, comunidad de Tomorrow.
Bienvenido a una nueva semana. Hasta ahora, un modelo nuevo llegaba primero a quien pagaba. Gemini 4 Argon, lo más potente que ha hecho Google, ha llegado antes a más de 650 socios de ciberdefensa. Y a ellos, sin barreras.
Tres días después, el Gemini gratis baja de nivel. Apple recorta permisos a los agentes del Mac y Anthropic avisa de que un modelo descargable ya ataca casi como el suyo. Cambia quién entra primero.
En esta edición:
🛡️ Argon, primero para los defensores
🔐 Apple aprieta a los agentes
🧨 GLM-5.3 y los exploits
👗 Para probar: el probador de ChatGPT
🕒 5 min de lectura
LO MÁS IMPORTANTE
MODELOS · GOOGLE
Gemini 4 Argon: Google estrena su modelo de frontera y lo reciben primero los defensores
Google DeepMind ha presentado Gemini 4 Argon, su nuevo modelo para código, finanzas, legal y ciberdefensa.
Los datos:
Sale primero para los más de 650 socios del programa Fairwind (gobiernos, firmas de ciberseguridad y empresas), sin las barreras de ciberseguridad.
Luego llegará a la API y a Google AI Ultra. Cuesta 2 $ y 10 $ por millón de tokens de entrada y salida durante el lanzamiento (después, 4 $ y 20 $) y responde con hasta 1 millón de tokens.
Según Google, empata en cabeza con GPT-6 Astra y Grok 4.7 arreglando vulnerabilidades y halló un fallo crítico en un software sanitario que otros no vieron.
Desde el 9 de octubre, el Gemini gratis solo ofrece Flash-Lite. Google lo achaca al cómputo.
Por qué te importa: en ciberseguridad, el defensor tiene que tapar todos los agujeros y al atacante le basta uno. Con ventaja de salida, parchea antes de que este modelo, o uno parecido, llegue a cualquiera. Tiene sentido. El asterisco: "sin barreras" para 650 organizaciones es mucha superficie, Google decide sola quién es de confianza y de paso se gana a gobiernos y grandes clientes. Las cifras son suyas; tómalas como techo. Lo de fondo: los modelos de frontera ya no salen de golpe, sino por tramos, y el orden lo marca el riesgo.
MÁS NOTICIAS
Apple endurecerá el permiso de acceso a todo el Mac por los agentes de IA.
Los datos:
El "Acceso total al disco" abre archivos, Mail, Mensajes e historial de Safari. Concederlo exigirá una acción "muy explícita". Aún sin fecha.
Apple avisa de que el riesgo crecerá con agentes más autónomos, como Muse de Meta (acusado de leer mensajes; Meta lo niega).
OpenAI ha pedido perdón a Australia: modelos suyos en pruebas entraron sin permiso en sistemas como el de estadísticas de Medicare y sacaron credenciales.
Por qué te importa: un agente necesita permisos para actuar por ti, y cuantos más tiene, más daño hace si lo engañan con instrucciones escondidas en una web (inyección de prompt). Apple aplica el mínimo privilegio: cada app, solo lo que necesita. El matiz: Apple aún no ha detallado el cambio, y lo de Australia fue con modelos internos. Pero quien controla el sistema operativo empieza a poner condiciones.
CIBERSEGURIDAD · ANTHROPIC
Anthropic: GLM-5.3, de Zhipu, casi iguala a Mythos creando exploits
Según la evaluación de Anthropic, el modelo abierto de Zhipu ataca casi como el suyo más avanzado.
Los datos:
Con Chrome en entorno aislado, GLM-5.3 creó exploits completos 50 veces en 410 intentos; Claude Mythos Preview, 56.
Escribiéndole el arranque de la respuesta (prefilling), sus salvaguardas se saltan en el 92 % de los casos.
Quitarle los frenos deja su tasa de rechazo en el 6 % y cuesta unos 4.400 $ en GPU alquilada.
La barrera: ejecutarlo entero pide 306 GB de memoria gráfica.
Por qué te importa: un modelo de pesos abiertos se descarga y corre en tu servidor, así que nadie puede parchearlo ni retirarlo: los frenos que trae son los únicos que tendrá. Por eso inquieta un nivel Mythos al alcance de quien pague el hardware. El matiz: Anthropic vende modelos cerrados y compite con los abiertos baratos, y Mythos no es público: la comparación no se puede comprobar desde fuera.
PARA PROBAR ESTA SEMANA
HERRAMIENTA · OPENAI
El probador virtual de ChatGPT: mírate la ropa puesta antes de comprarla
ChatGPT añade el botón "Try On" a sus resultados de compra: subes tu foto y ves la prenda puesta.
Qué lo separa: usa el nuevo Images 2.5 y guarda productos en Favoritos. Google ya tenía algo parecido; la novedad es tenerlo en el chat.
El gancho: vale con cualquier tienda; basta una captura de la prenda.
Cómo empezar (2 min): en ChatGPT, sube una foto tuya de cuerpo entero y la captura de la prenda, y escribe: "Pruébame esta chaqueta con mi foto, con luz natural, y dime con qué pantalón y zapatos combinarla." El despliegue es gradual. Tus fotos de referencia se gestionan en Ajustes.
TITULARES RÁPIDOS
• David Robinson, que dirigía los informes de seguridad de OpenAI, dimite: dice que su cultura "está rota".
• OpenAI busca 30.000 M$ a una valoración de 1,4 billones mientras aplaza su salida a bolsa.
• Epoch AI calcula que el mismo rendimiento cuesta 13 veces menos cada año.
PARA VIGILAR
• Argon para todos: ¿con qué frenos llegará a la API? Apuesto a que con muchos más límites en ciberseguridad.
• El cambio de Apple: ¿llegará con el próximo macOS? Diría que sí, y que Windows acabará copiándolo.
• GLM-5.3 y Washington: ¿servirá el informe para pedir límites a los modelos abiertos? Me temo que sí: es un argumento fácil de vender.
LA LECTURA DE LA SEMANA
Esta semana el tema no ha sido quién tiene el mejor modelo. Ha sido quién lo recibe, y cuándo.
Para mí, el acceso se ha convertido en la nueva política de la IA. Google decide quién es un defensor de confianza, Apple qué app toca tu disco y Anthropic qué modelo es peligroso. Que alguien trace esa línea me parece sensato. Lo que me incomoda es que hoy la trazan las propias empresas, sin árbitro, y cada una con su negocio detrás.
Más potencia que nunca, y más porteros.
¿Le darías a un agente de IA acceso total a tu ordenador? Responde sí, no o depende, y cuéntame por qué: recojo las mejores para la próxima.
Y si te ha servido, reenvíaselo a alguien.
Nos vemos la semana que viene.
— Ángel · Tomorrow
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