Hola, comunidad de Tomorrow.
Bienvenido a una nueva semana. Google ha presentado Gemini 4 Carbon, su modelo más fuerte, y de momento solo pueden usarlo unos cuantos ciberdefensores.
Y en bolsa toca rendir cuentas: Alphabet acaba de vivir el peor día de su historia.
En esta edición:
🛡️ Gemini 4 Carbon, primero para los defensores
📈 Anthropic enseña sus cuentas
🍎 Apple Intelligence llega a China con Qwen
💻 Para probar: Mistral Large 4
🕒 5 min de lectura
LO MÁS IMPORTANTE
CIBERSEGURIDAD · GOOGLE
Gemini 4 Carbon, el modelo más fuerte de Google, llega primero a los ciberdefensores
Dos semanas después de Argon, Google lanza su nuevo modelo frontera, pero no para todos.
Los datos:
Según Google, es el n.º 1 del Artificial Analysis Intelligence Index v5.0, con 59 puntos, y su modelo más capaz en ciberseguridad y en tareas largas.
En ciberseguridad marca 88,2 % en SEC-bench Pro (encontrar fallos), 54,8 % en ExploitGym (explotarlos) y 71,0 % en CWE-bench (parchearlos). El equipo de Chrome dice que sus parches son más de 10 veces mejores que los del "gran modelo frontera de otro laboratorio", sin decir cuál.
De momento solo lo usa un grupo de ciberdefensores del Fairwind Program. El acceso se ampliará poco a poco a socios de confianza, y Google se ha sumado a las pruebas voluntarias del Gobierno de EE. UU. antes de lanzarlo. Para el resto, "as soon as possible", sin fecha.
Precio de salida: 2 $ / 10 $ por millón de tokens (entrada/salida), el mismo que Argon según Reuters. Después subirá a 4 $ / 20 $.
Por qué te importa: el mismo modelo que encuentra un fallo sabe escribir el código que lo explota; es justo lo que mide ExploitGym. Dárselo primero a quien defiende le da margen para parchear antes de que esa capacidad esté al alcance de cualquiera. Para mí, es la forma sensata de hacerlo. El matiz: todas las cifras son de Google, nadie de fuera las ha verificado, y es Google quien decide quién cuenta como defensor.
MÁS NOTICIAS
BOLSA · ANTHROPIC
Anthropic presenta su salida a bolsa justo cuando el mercado empieza a pedir cuentas a la IA
Anthropic enseña sus números en una semana de caídas para las acciones de IA.
Los datos:
El S-1: 16.300 M$ de ingresos en el primer semestre, frente a 1.160 M$ un año antes, y primer beneficio operativo en el segundo trimestre (974 M$). Cotizará en el Nasdaq como ANT, aún sin precio ni importe.
Pérdida neta de 80.700 M$ en el semestre, casi toda contable: unos 72.400 M$ salen de revalorizar notas convertibles y otros instrumentos financieros.
Los siete cofundadores controlan el 50,1 % del voto, y un fideicomiso, el Long-Term Benefit Trust, elige a la mayoría del consejo. Quien compre acciones no decidirá las votaciones.
Alphabet cayó el jueves un 12 %, unos 500.000 M$, después de que Philipp Schindler reconociera que una consulta en AI Mode deja menos ingresos que una búsqueda normal. Y OpenAI solo ha levantado unos 11.000 M$ de los 30.000 M$ que buscaba, según el WSJ.
Por qué te importa: las notas convertibles son deuda que acaba en acciones: cuanto más vale Anthropic, más vale esa deuda, y la diferencia se apunta como pérdida aunque no salga dinero. La duda es si los ingresos de la IA pagarán la inversión: Alphabet, Amazon, Meta y Microsoft planean más de 700.000 M$ este año. El matiz: lo de OpenAI sale del WSJ, no de la empresa.
PRODUCTO · APPLE
Apple Intelligence llega a China, y lo hará con Qwen de Alibaba
Unos dos años después de su estreno en EE. UU., Apple Intelligence entra en China con un socio local.
Los datos:
Beta para desarrolladores desde el 4 de noviembre y llegada a todos los usuarios con iOS 27.3, en diciembre.
Qwen funcionará dentro de Siri, las herramientas de escritura y la inteligencia visual: se le podrá preguntar por fotos, PDF o presentaciones, y redactar textos desde cero.
Llegan también la traducción en directo, Genmoji y los resúmenes de correo y notificaciones. La nueva Siri de la WWDC 2026 se queda fuera, y hace falta un iPhone 15 Pro o posterior.
Según TNW, el regulador chino aprobó el acuerdo en julio; en marzo, las funciones llegaron a activarse antes de tener el permiso.
Por qué te importa: en China, un servicio de IA generativa necesita el visto bueno del regulador antes de llegar al público, así que Apple necesita un modelo local aprobado. Para Alibaba, es un escaparate enorme. El matiz: según TNW, la base sigue siendo un modelo propio de Apple entrenado para China con ayuda de Alibaba; Qwen entra en funciones concretas.
PARA PROBAR ESTA SEMANA
Mistral publica los pesos de Large 4, que presentó en vista previa a principios de octubre.
El dato: según Mistral, saca un 48 % en el Coding Agent Index de Artificial Analysis, empatado con GLM-5.3 pero con un 47 % menos de tokens por tarea. Cifras de la empresa: tómalas como techo.
Por qué probarlo: licencia MIT modificada (uso comercial libre; para ofrecerlo como servicio hace falta una licencia aparte) y API a 0,70 $ / 2,10 $ por millón de tokens. Si no quieres sacar datos fuera, los pesos están en Hugging Face, aunque para correrlo en casa hace falta mucha memoria.
Cómo empezar (2 min): entra en Vibe Code o en OpenRouter, elige Mistral Large 4, pega una función de tu código y pídele: "Revisa esta función como un auditor de seguridad: dime qué entrada podría romperla, cómo la arreglarías y escribe un test que lo demuestre." Es justo su terreno.
TITULARES RÁPIDOS
• OpenAI lanza GPT-6.1 Terra: más de tres veces más rápido que GPT-6 Astra y a 1 $ / 5 $ por millón de tokens, la mitad que GPT-5.6 Terra.
• Claude Code: dos versiones maliciosas de su extensión oficial pasaron unas 11 horas en el marketplace de Cursor e intentaban abrir el ordenador por SSH. Anthropic no las publicó.
• OpenAI, Google, Microsoft y Anthropic respetarán un único token en robots.txt para que una web se excluya del entrenamiento de todos a la vez.
• Anthropic compra Mithril Medicine, una biotech de una sola persona que, con Claude, llegó a resultados prometedores en ratones en menos de 18 meses.
PARA VIGILAR
• La salida a bolsa de Anthropic: según fuentes del WSJ, sería la semana del 16 de noviembre, con una valoración de entre 1,5 y 2 billones de dólares. ¿Aguantará ese rango con las tecnológicas cayendo? Apuesto a que sale en noviembre, pero por debajo.
• Gemini 4 Carbon para todos: Google no da fecha. ¿Llegará al público antes de fin de año? Diría que no: antes quiere ver cómo lo usa este primer grupo.
• Los pesos de Kimi K3.1 Pro: Moonshot los prometió para el 4 de noviembre y el domingo aún no estaban en Hugging Face. ¿Cumplirá? Yo sigo creyendo que sí.
LA LECTURA DE LA SEMANA
Hasta hace poco, lo normal era que un modelo nuevo saliera para todo el mundo el mismo día. Ya no. Gemini 4 Carbon lo prueban primero unos cuantos defensores, y OpenAI reparte el acceso a sus modelos de ciberseguridad con programas propios, como Daybreak.
Lo que cambia de verdad es quién tiene la ventaja. Durante unas semanas, los mejores modelos están en manos de quien eligen los laboratorios. En seguridad me parece bien. Pero ojo: si eres una empresa pequeña, casi seguro que no estás en esa lista. Y esa ventaja dura lo que tarde un modelo abierto en acercarse, y Mistral acaba de publicar uno muy orientado a la ciberdefensa.
¿Comprarías acciones de Anthropic cuando salga a bolsa? Dale a responder y cuéntame por qué.
Si te ha servido, reenvíaselo a alguien que siga la IA de cerca.
Nos vemos la semana que viene.
— Ángel · Tomorrow
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