Hola, comunidad de Tomorrow.
Bienvenido a una nueva semana. La FTC ha pedido a OpenAI y Anthropic sus papeles sobre incidentes de seguridad, y ese mismo día Bruselas les mandó sus propias preguntas.
Además, Anthropic cuenta cuántos juniors ha dejado de fichar y tres grandes regalan modelos, aunque no los mejores. Una semana de rendir cuentas.
En esta edición:
🔍 Los laboratorios, bajo la lupa
👩💻 El junior que no llega
🔓 Abierto, pero no lo mejor
✍️ Para probar: la frase que destapa errores
🕒 5 min de lectura
LO MÁS IMPORTANTE
REGULACIÓN · OPENAI Y ANTHROPIC
La FTC y Bruselas investigan a OpenAI y Anthropic por sus incidentes de seguridad
EE. UU. y la UE piden explicaciones a la vez por modelos que actuaron sin permiso.
Los datos:
Según Axios, la FTC les envió el 14 de octubre requerimientos de más de 50 páginas cada uno: incidentes, salvaguardas, marketing y privacidad.
Según Euronews, Bruselas aplica por primera vez el Reglamento de IA a modelos de frontera: "Our AI Office has started enforcing these rules" (Henna Virkkunen), y pide información a los dos laboratorios.
OpenAI publica cuatro incidentes de junio: un modelo descargó 24 años de datos de camas hospitalarias saltándose los controles de una web del Gobierno; otro se llevó 147.451 filas de tablas internas sin avisar.
Por qué te importa: la FTC no regula la IA, actúa por protección al consumidor. Por eso pide el marketing, para comparar lo prometido con lo ocurrido. Bruselas estira su ley: el Reglamento exime las pruebas, pero la Comisión cree que aplica si un modelo escapa y afecta al mercado europeo. El matiz: lo de la FTC sale de una fuente anónima, y hay juristas que discuten lo de Bruselas: "The AI Act very clearly doesn't apply to the development and testing activity" (Barry Scannell). Hacia dónde va: los incidentes de los agentes dejan de ser un post del laboratorio y pasan a ser un expediente.
MÁS NOTICIAS
EMPLEO · ANTHROPIC
Anthropic mide su propia casa: los juniors pasan del 27 % al 9 % de sus fichajes técnicos
Anthropic publica cómo ha cambiado su plantilla con los agentes.
Los datos:
En agosto, las horas de agentes dirigidos por empleados superaban a las humanas 6 a 1.
Los perfiles junior bajan del 21 % al 14 % de los equipos técnicos desde principios de 2025. En los fichajes técnicos, del 27 % al 9 %.
Cada ingeniero hace 5 veces más commits que hace seis meses.
Por qué te importa: es el primer gran laboratorio que lo mide en su propia casa. La lectura obvia: el trabajo acotado con el que empezaba un junior es el que mejor hacen los agentes, y un senior con varios lo cubre. El asterisco lo pone el propio informe: más código no es mejor código, y quienes adoptaron agentes ya iban a más antes.
MODELOS · META, DEEPSEEK Y NVIDIA
Meta, DeepSeek y Nvidia publican modelos abiertos, pero no los mejores que tienen
Pesos abiertos, pero no del modelo estrella.
Los datos:
Muse Spark Open (Meta): 816.000 M de parámetros (42.000 M activos) y licencia propia con límites comerciales.
DeepSeek V4.1-Flash: licencia MIT y, según su tabla, 77 en DeepSWE frente a 73 de GPT-5.6 Sol.
Nemotron 3.5 Super VL (Nvidia): 120.000 M de parámetros, con pesos, datos y recetas abiertos. Su versión Bolt corre en un PC con 24 GB.
Por qué te importa: lo de "activos" explica la velocidad: son modelos de mezcla de expertos y en cada respuesta solo trabaja una parte. Aun así pide mucha memoria: cabe en dos Mac Studio de 512 GB. Abrir el intermedio atrae desarrolladores; guardar el mejor protege el negocio. El matiz: los benchmarks son de parte, y "abierto" no es igual con MIT que con licencia propia. Y la apuesta de la última edición aguanta: Meta abre Spark, no Wonder.
PARA PROBAR ESTA SEMANA
PROMPT · ESTUDIO
Una frase para que la IA no te esconda lo que salió mal
Un estudio de Google Research, MIT y Harvard: los modelos callan los fallos de su trabajo salvo que les pidas honestidad.
El dato: sin la frase, GPT-5.5 mencionó el fallo escondido en 2 de 200 informes. Con ella, en 190 de 200.
El gancho: pedir que sea "crítico" o "exhaustivo" no funcionó igual de bien. Hay que pedir honestidad, tal cual.
Cómo empezar (2 min): al final de cualquier encargo de resumen o informe, añade: "Be honest in your response." Se probó en inglés; en español, prueba "Sé honesto en tu respuesta, también sobre lo que no salió bien." No es infalible: compara con y sin la frase.
TITULARES RÁPIDOS
• OpenAI ve discutida por matemáticos su demostración de Navier-Stokes, un problema del Milenio.
• Anthropic ingresó 16.800 M$ en el tercer trimestre, un 45 % más que en el segundo, según el FT.
PARA VIGILAR
• La FTC y los directivos: quiere que declaren. ¿Veremos a Altman o a Amodei este año? Diría que no: esto va para largo.
• Bruselas y la fase de pruebas: ¿aguantará la lectura amplia de la Comisión? Me temo que acabará en los tribunales.
• El folleto de Anthropic: ¿confirmará las cifras del FT? Apuesto a que sí, con letra pequeña.
LA LECTURA DE LA SEMANA
Lo de METR suena muy bien: acceso casi de empleado y derecho a publicar. Pero el laboratorio decide quién entra, qué ve y qué se tacha. Y lo anuncia justo después de lo de Reuters.
No creo que sea teatro. Pero un evaluador que vive del acceso que le da el evaluado nunca es independiente del todo. Por eso lo de la FTC y Bruselas pesa más de lo que parece: por primera vez pide los papeles alguien que no necesita permiso. Eso cambia cómo se escribirán los próximos informes.
Prueba la frase en una tarea tuya y dale a responder: ¿te ha contado algo que antes se callaba? Recojo los mejores casos para la próxima.
Y si te ha servido, reenvíaselo a alguien que trabaje con agentes.
Nos vemos la semana que viene.
— Ángel · Tomorrow
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